抽样程序举例

抽样的一般程序实例包括以下几个步骤:
1. 界定总体 :
明确总体的范围和界限,了解总体的结构及各方面情况,依据研究目的明确总体范围。
样本结果只能推广到该界定的总体范围中。
2. 制定抽样框 :
收集总体中全部抽样单位的名单,并进行统一编号,形成样本框。
分阶段、多层次抽样时,需建立不同的抽样框。
3. 决定抽样方案 :
依据研究目的和要求,以及各种抽样方法的特点和其他相关因素,确定抽样方法。
确定样本规模,主要目标量的精确程度。
4. 实际抽取样本 :
从抽样框中抽取一个个的抽样单位。
实际抽样工作可能先抽好样本,再进行调查,也可能一边抽取样本,一边开展调查。
5. 记录和存档 :
现场抽样原始记录由资料管理员同报告一起归档。
抽样单格式应包括受检单位、样品传递和抽样单位保留的副本。
6. 监督检查 :
抽样人员需持抽样单和监督检查通知书进行抽样,填写抽样记录,并加盖印章。
抽样人员要及时与样品管理员办理交接手续,并交抽样原始记录。
7. 处理不符合要求的样本 :
在抽样过程中,如果发现被抽样单位存在无营业执照、无许可证等无法定资质或超许可范围生产经营的行为,应立即停止抽样,并上报相关部门。
8. 抽样方法的选择 :
根据调研问题的性质、调研经费、允许花费的时间等因素选择合适的抽样方法,包括放回抽样、非随机抽样、随机抽样等。
9. 分层抽样 :
对于总体中项目存在明显差异的情况,考虑进行分层抽样,将总体划分为若干子层次,使每一层内的数据具有类似的特征,从而提高抽样结果的可靠性。
10. 多阶段抽样 :
采用多阶段抽样方法,如整群抽样、分层抽样等,以确保样本的代表性和调查的效率。
这些步骤构成了抽样过程的基本框架,具体实施时可根据实际情况进行调整和优化。
其他小伙伴的相似问题:
抽样的一般程序实例中如何确定样本规模?
抽样过程中如何处理不符合要求的样本?
如何选择合适的抽样方法,包括哪些因素?



